德國組織工程和再生醫學研究所的科學家們上週宣布，他們成功開發出了一種新型算法DeepMACT，能夠看清人體全身所有癌癥轉移灶，包括單個癌細胞轉移灶。
我們都知道，癌癥是數一數二的殺手。而癌癥導致的死亡，90%與轉移有關。因此，全面了解癌癥在全身轉移的狀況，對於抗癌藥物研發的重要性可想而知。
擺在科學家面前的第一個問題是：如何能盡可能地找到所有的轉移位點，哪怕是只有一個癌細胞的最小轉移位點。
在Ali Ertürk教授的帶領下，中國青年科學家潘晨琛博士在一個叫vDISCO的成像黑科技的基礎上，開發了一個能處理3D影像的DeepMACT的人工智能算法。
有了這兩套技術，科學家就可以在小鼠體內找到轉移到全身各處的轉移位點。與之前的技術相比，這個技術平臺首次讓科學家得以看到單個癌細胞形成的轉移位點。
更厲害的是，這個技術平臺還能顯示出哪些轉移位點已經被抗體藥物結合了，哪些被漏掉了。讓研究人員吃驚的是，竟然有23%的轉移位點被抗體藥物漏掉，這或許也是癌癥容易復發的原因之一。
據美國《細胞》（CELL）出版社報道，這項技術，能夠讓科學家迅速找到轉移到全身各處的癌細胞轉移位點，效率提高了300倍以上。以往需要數月的時間才能完成，現在用DeepMACT處理vDISCO的圖像數據，只需動動鼠標，在幾小時之內就能完成。
這無論是對於癌癥轉移的基礎研究，還是抗癌新藥的研發，都有非常大的使用價值。